EUNIS SK | EUNIS | SPU | Kontakt

Login

Príspevok/poster

Údaje o príspevku

Názov príspevku: 
Metódy detekcie plagiátorstva
Názov príspevku (AJ): 
Plagiarism Detection Methods
Autor/Autori: 
PLOČICA, O. - TELEPOVSKÁ, H.
Kľúčové slová: 
detekcia plagiátorstva, klasifikácia metód detekcie, štýlometria, porovnávanie reťazcov, spracovanie prirodzeného jazyka
Kľúčové slová (AJ): 
Plagiarism detection, classification of detection methods, stylometry, string comparison, natural language processing.
Text abstraktu: 
Boju proti plagiátorstvu v akademickom prostredí je v súčasnosti venovaná zvýšená pozornosť. Automatizovaná detekcia plagiátorstva pomáha učiteľom pri spravodlivejšom hodnotení študentov a núti študentov vyhýbať sa tomuto nežiaducemu javu. Existuje viacero typov plagiátorstva, ktoré zatiaľ dokáže objaviť len preskúmanie človekom. Automatizovaná detekcia je založená na skúsenostiach, že najčastejšie prípady plagiátorstva nepatria medzi ťažko odhaliteľné – zvyčajne ide o priame kópie textu s prípadným jeho poprehadzovaním. Tento príspevok je venovaný klasifikácii metód detekcie plagiátorstva v textových dokumentoch. Základom pre klasifikáciu je potreba nejakého úložiska dokumentov a typ plagiátorstva, pre detekciu ktorého sú vhodné. Príspevok obsahuje krátky opis používaných metód, techník a algoritmov a zaoberá sa možnosťami ich využitia na slovenských univerzitách.
Text abstraktu (AJ): 
Tackling plagiarism in the academic environment is now devoted increased attention. Automated plagiarism detection helps teachers in a fairer assessment of students and forces students to avoid this undesirable phenomenon. There are several types of plagiarism, which can detect only review by man. Automated detection is based on experience that most cases of plagiarism are not difficult to uncover - usually a direct copy of text, with some reordering of words. This contribution is dedicated to the classification of plagiarism detection methods in text documents. The classification is based on the need of a repository of documents and the type of plagiarism that method can detect. The paper contains a short description of used methods, techniques and algorithms and deals with their exploitation at Slovak universities.