MEDZINÁRODNÉ VEDECKÉ DNI 2008

Cepl, M.

Simulace síťového prvku s neuronovou sítí
Neural Network Switch Simulation

Anotácia:
Příspěvek popisuje možnosti nasazení umělé inteligence v architektuře aktivního síťového prvku. Mezi základní aktivní prvky v síťové komunikaci patří přepínač. Omezením aktivního prvku je, že každá příchozí datová jednotka má stejnou prioritu zpracování. Použití neuronových sítí zde představuje optimalizační úlohu zpracování příchozího datového toku na vstupní porty tohoto prvku, které jsou určeny k poslání na stejný výstupní port. Výsledkem zpracování je prioritní předání datové jednotky směrem od odesílatele k příjemci. Jedná se o aplikaci nových stochastických optimalizačních metod pro zvýšení propustnosti datového toku síťovým prvkem. Vlastní realizace se zaměřuje na využití neuronových sítí a to zejména Hopfieldovy sítě.

Abstract:
This article presents ways of using the artificial intelligence in the architecture of the network component. The basic active network component in the net communication is switch. If we constrain the active switch, the each coming data unit has the same priority. The usage of Neural networks is the optimization problem of handling incoming data flow on input ports of a switch so as to pass them to the same output port. The result of handling process is to obtain priority for data flow from sender to receiver. New stochastic methods suitable for optimization of a network switch are described. This article is focused on implementation of Hopfield neural network algorithms.