INTERNATIONAL SCIENTIFIC DAYS 2008

Jahnátek, A. - Jánošíková, S.

Aplikácia Analýzy Dátových Obalov Na Meranie Efektívnosti Vybraných Poľnohospodárskych Subjektov
Application of Data Envelopment Analysis for Measuring Efficiency of the Choosen Agricultural Enterprises

Anotácia:
Analýza dátových obalov Data Evelopment Analysis ( DEA), je metódou používanou na zhodnotenie relatívnej efektívnosti veľkého množstva organizačných jednotiek, podľa anglickej skratky DMU (Decision Making Units). DEA modely sú metódy lineárneho programovania, ktoré slúžia na porovnávanie výkonnosti organizačných jednotiek v prípadoch, keď veľké množstvo vstupov a výstupov sťažuje ich porovnávanie. Efektívnosť meraná na základe vzorca E= výstup/vstup, nám meria efektívnosť iba jedného vstupu na jeden výstup. V prípade, ak je proces charakterizovaný viacerými vstupmi a viacerými výstupmi, je potrebné dosadiť do vzorca ako vstupy vážený súčet vstupov a za výstupy vážený súčet výstupov. Je teda potrebné každý výstup vynásobiť určitým kladným číslom, váhou, ktorá by vyjadrila cenu daného výstupu a takto vynásobené výstupy sčítať. Rovnako by sme určili váhy a súčet pre vstupy.

Abstract:
Data Envelopment Analysis (DEA) is a tool commonly used to evaluate the relative efficiency of a number of entities. DEA model is a linear programming based technique for measuring the relative performance of organizational units where the presence of multiple inputs and outputs makes comparison difficult. Effectiveness measured on the basic of the formula E=output/input measures the effectiveness of just one input on one output. In case the process is characterized by multiple inputs and multiple outputs it is necessary to enter weighted sum of inputs and weighted sum of outputs into the formula. It is therefore necessary to multiply each output by weight, expressed by a positive number, which would express the importance of said output and add up such multiplied outputs. Likewise we would determine the weights and sum of inputs.